Enjeu
Comment disposer de données fiables et prédictives pour anticiper les flux touristiques et mieux orienter les actions marketing et commerciales de la destination Lourdes ?
Description
L’expérimentation repose sur le déploiement de la solution Apollo Plus, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle appliqué à la destination de Lourdes, deuxième ville hôtelière de France. Alimenté par des données issues des activités hôtelières et des acteurs réceptifs, l’outil fournit des recommandations en temps réel afin d’éclairer la prise de décision en matière de stratégie commerciale et marketing.
Objectifs de l’expérimentation
L’expérimentation visait à tester un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle, à évaluer la pertinence des recommandations produites en temps réel pour optimiser la gestion touristique, et à soutenir les stratégies de diversification de la destination.
Réalisations
L’expérimentation a permis d’identifier plus précisément les besoins des professionnels du tourisme de Lourdes en matière de données prédictives et d’usage opérationnel.
Elle a également mis en évidence la nécessité d’un accompagnement renforcé et d’un dispositif de formation adapté pour favoriser l’appropriation de l’outil, notamment auprès des acteurs les moins familiers avec ces technologies.
Et pour la suite?
Aucun contrat post-expérimentation n’a été conclu, la faisabilité financière et la capacité à démontrer un impact concret constituant des freins majeurs à la poursuite du projet.
